El artículo “The Talented Mr. Ripley” en Wikipedia en gallego tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025).
Desde la creación del artículo “The Talented Mr. Ripley”, , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en gallego fue editado por 2 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 2 veces en Wikipedia en gallego y es citado 2 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | gallego: Nº 16200 07.2010 |
Global: Nº 5142773 07.2010 |
El 3 de enero de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Nicolás Maduro, Venezuela, Hugo Chávez, Cilia Flores, Delcy Rodríguez, Fuerza Delta (Delta Force), Stranger Things, bombardeo estadounidense a Venezuela de 2026, Manuel Noriega, María Corina Machado.
En Wikipedia en gallego los artículos más populares de ese día fueron: Nicolás Maduro, Hugo Chávez, Forbes, Carmela López Moreno, Dubstep, Venezuela, Whitney Houston, Caracas, Roi Casal, Doutrina Monroe.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
